中国,上海——近日,复旦大学附属中山医院联合微创®旗下子公司上海微分易数数字科技有限公司(简称“微分易数™”),正式启动用于血管腔内介入诊疗的多模态智能诊疗体系研究项目。此次合作,将进一步深化微分易数™在AI 赋能血管外科领域的技术布局、推动相关成果的临床转化。
该项目将围绕CT 血管造影(CTA)影像、电子病历临床文本、患者实时生理参数等多种医疗数据,探索AI技术在疾病智能评估、个体化方案生成、临床决策全链路可追溯管理等环节的应用,有望破解传统血管介入诊疗中对术者经验依赖度高、决策一致性不足等问题。
该项目由复旦大学附属中山医院血管外科董智慧教授团队联合微分易数™人工智能研发团队共同开展,主要围绕以下方向开展研究:
· 构建血管腔内介入多模态标准化病例数据集;
· 研发适配医学影像、临床文字、生命体征的多模态深度特征融合算法模块;
· 开发可追溯决策链(Traceable Decision Chain, TDC)框架;
· 通过回顾性验证与前瞻性验证,量化评估多模态智能诊疗体系的临床实用性、准确性与稳定性。
董智慧教授表示:“血管腔内介入治疗涉及复杂的临床决策过程,如何提升诊疗效率和决策一致性,始终是行业关注的课题。此次合作,是将医院丰富的临床资源、诊疗经验与企业AI工程化能力进行的一次深度结合。我们期待通过人工智能、医学影像与血管外科学科交叉融合,推动AI辅助血管腔内介入精准诊疗技术的临床转化与应用。”
微分易数™总经理贾震先生表示:“我们将继续锚定血管外科真实临床痛点,坚持医工协同创新路径,持续攻坚智能介入诊疗前沿医疗器械与人工智能算法技术,以多模态智能诊疗体系建设推动血管介入诊疗全流程提质增效。”
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