微创AI视野② | 医生为什么需要一个“数字助手”?
2026-07-03 14:17:41
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AI正在把医生的时间还给医生。当它被引入临床工作流,大量重复繁琐事务会被逐步接管,诊疗本身将重新成为时间的主角。

 

微创®集团旗下子公司上海微分易数数字科技有限公司(微分易数™),围绕泛血管疾病领域布局全栈专科AI体系,相关技术已在全国近40家医院的临床科研合作场景中进行验证,覆盖术前、术中、术后、科研、培训全链路。

 

术前:从“经验依赖”到“精准规划”

 

传统术前规划,医生需要手动分析大量影像数据,规划时间长且高度依赖经验。

 

微分易数™团队基于术前AI主动脉手术规划技术开展科研探索。依托多模态影像数据,AI可支持心血管三维重建、血管中心线提取、关键参数测量和风险信息分析。初步研究显示:规划时间从“小时级”压缩至“分钟级”,三维重建准确率超过95%。

 

术中:从“信息碎片化”到“智能整合”

 

· 多设备信息割裂、术后文书繁重,是临床工作流中普遍存在的痛点。基于智能手术跟台技术,团队针对如下场景开展了探索:

 

· AI医疗助手:医生可通过语音唤醒问诊智能体,实时语音交互获取信息,释放术者双手、适应手术室无菌操作;

 

· 多源影像实时融合:支持将DSA、IVUS、OCT等不同设备的影像信息整合到统一视图,减少本地医生在多台设备间频繁切换视线的需求,手术操作更聚焦;远程专家同步了解手术室情况,参与指导手术;

 

· “术隐AI”隐私保护:AI模型对手术画面中的患者面部等隐私部位进行识别并实时打码,为术中指导、示教直播等场景的合规性提供支持;

 

· 术中AI会诊录音与转写:将手术过程中的关键讨论自动生成文字记录和术后总结,协助减轻医生边操作边记录的负担。

 

术后:从“数据沉睡”到“智能科研”

 

循证医学大数据AI科研平台,可协助整理术中影像及生理参数,支持生成结构化数据库,协助数据标注、关联因子深度分析及多中心临床研究统计报告生成,提高数据整理效率,有助于快速产出高质量临床证据。

 

培训:智能赋能沉浸式培训

 

基于医疗器械AI模拟培训智能体开展培训场景探索,依托医疗垂直大语言模型与知识图谱,提供沉浸式无风险试错方案;还可基于提供的资料自动生成PPT、将临床病历转化为专业文章等,让医生和临床支持人员从繁杂案头工作中脱身。

 

从术前规划到术中协作,再到术后科研与培训,微分易数™正在探索以AI辅助医生的工作流程,为诊疗腾出更多时间与专注——这正是AI融入临床的价值之一。